KI-Rechenzentren weltweit

Wo gebaut wird

Die größten Projekte entstehen in den USA. OpenAI erklärte im April 2026, sein Ziel, bis 2029 in den USA 10 GW KI-Infrastruktur zu sichern, schon übertroffen zu haben. Gezählt ist vertraglich gebundene Leistung; wie viel davon läuft, sagt die Angabe nicht.10 Stargate ist das Rechenzentrumsprogramm von OpenAI mit Oracle und SoftBank. Für seine Standorte in Texas, New Mexico, Michigan und Wisconsin erwartet Epoch bis Ende 2028 jeweils rund 0,9 bis 1,75 GW IT-Leistung.11, 12, 13, 14, 15, 16 Microsofts Campus Fairwater in Wisconsin soll nach Epochs Projektion bis Mai 2028 auf rund 2,3 GW wachsen.17

Angekündigte und tatsächlich gebaute Leistung liegen oft weit auseinander. Meta nennt für seinen Campus Hyperion in Louisiana bis zu 5 GW; Epoch erwartet dort bis Anfang 2028 rund 1,6 GW IT-Leistung.18, 19

Am Persischen Golf baut Khazna, ein Unternehmen der Technologiegruppe G42 aus Abu Dhabi, Stargate UAE als 1-GW-Cluster. Die ersten 200 MW sollten 2026 fertig sein.20, 21 Das saudische KI-Unternehmen Humain plant rund 6 GW in zehn Jahren; seine ersten Rechenzentren in Riad und Dammam waren im März 2026 noch im Bau.22

In Asien fällt Johor im Süden Malaysias auf. Dort schätzt Epoch drei Standorte auf zusammen rund 1,1 GW IT-Leistung, fast fünfmal so viel wie alle erfassten europäischen zusammen.6 Die größten erfassten Standorte in China liegen in der Inneren Mongolei bei rund 180 bis 220 MW; für China ist Epochs Sammlung aber besonders lückenhaft.23, 24, 7

Woher der Strom kommt

Weltweit stammte der Strom der Rechenzentren 2024 nach Schätzung der IEA zu etwa 30 % aus Kohle, zu 27 % aus erneuerbaren Energien, zu 26 % aus Erdgas und zu 15 % aus Kernenergie. Die Werte beschreiben den physikalischen Strommix am Standort; die bilanzielle Deckung über Herkunftsnachweise ist nicht eingerechnet.25

Für einen schnellen Start setzen Betreiber oft auf Gaskraftwerke direkt am Standort. xAI versorgt Colossus 2 auch aus Gasturbinen jenseits der Staatsgrenze in Mississippi, die die dortige Umweltbehörde im März 2026 genehmigte; Gegner sprechen von Dutzenden Turbinen mit je 35 MW.2, 26 Meta bezieht für Prometheus in Ohio einen Teil des Stroms aus Gaskraftwerken am Standort.27, 28 Für Metas Campus Hyperion in Louisiana baut der Versorger Entergy drei Gas-und-Dampf-Kraftwerke mit zusammen 2.262 MW, zwei davon in der Nähe des Campus; sie sollen Ende 2028 und Ende 2029 ans Netz gehen.19, 29 Bis 2030 könnten nach der IEA 15 bis 27 GW Gaskraftwerke Rechenzentren direkt versorgen, überwiegend in den USA, dazu 20 bis 25 GW Batteriespeicher in Rechenzentren (Prognose).8

Andere setzen auf Kernkraft und erneuerbaren Strom. Amazon hat sich bei Talen Energy bis 2042 bis zu 1.920 MW Strom aus dem Kernkraftwerk Susquehanna in Pennsylvania gesichert, für den benachbarten Campus und weitere Standorte im Bundesstaat. Die Menge steigt schrittweise bis spätestens 2032, geliefert wird über das öffentliche Netz.30 Nordeuropäische Standorte werben mit erneuerbarem Strom, manche speisen Abwärme in Fernwärmenetze ein oder planen es. In Mäntsälä (Finnland) versorgt die Abwärme eines Rechenzentrums rund 2.500 Haushalte mit Wärme.31, 32, 33

Mehrere Entwickler sagen zu, Netzausbau oder Energiekosten ihrer Standorte selbst zu tragen, darunter OpenAI, Anthropic und Meta. Die Zusagen sind freiwillig.34, 35, 36

Wo sich Rechenzentren ballen, wird ihr Anteil am Stromverbrauch groß. In Irland verbrauchten sie 2025 23 % des gemessenen Stroms, 2015 waren es 5 %.37

Europa

In Europa sind die Anlagen kleiner. In den fünf großen Rechenzentrumsmärkten Frankfurt, London, Amsterdam, Paris und Dublin hatten Rechenzentren, die Fläche, Strom und Kühlung an Kunden vermieten, im zweiten Quartal 2026 nach Daten des Maklers CBRE zusammen 4,4 GW, 19 % mehr als ein Jahr zuvor. Die Zahl umfasst alle Anwendungen, nicht nur KI; welche Leistung gemeint ist, sagt die Quelle nicht.38

Große KI-Projekte sind vor allem angekündigt. Start Campus plant in Sines (Portugal) 1,2 GW, für einen KI-Campus in Fouju bei Paris entsteht ein Umspannwerk mit 1,4 GW Endleistung, und Mistral AI will bis 2030 1 GW Rechenkapazität erreichen (Unternehmensangaben).39, 40, 41 In Sines schätzt Epoch die KI-IT-Leistung im April 2026 auf 33 MW.42

Hohe Strompreise und Verzögerungen beim Netzanschluss bremsen den Ausbau. OpenAI pausierte im April 2026 Stargate UK und verwies auf Regulierung und Energiekosten; aus Stargate Norway in Narvik zog es sich zurück, dort übernimmt Microsoft die Kapazität, der Betrieb soll 2027 beginnen.43, 44, 45

Die EU fördert über das Gemeinsame Unternehmen für europäisches Hochleistungsrechnen (EuroHPC) 19 KI-Fabriken, in Deutschland JAIF in Jülich und HammerHAI in Stuttgart.46 Für bis zu sieben größere KI-Gigafabriken läuft eine Ausschreibung mit bis zu 10 Mrd. € öffentlichen Mitteln. Angebote sind bis 12. November 2026 fällig, die Auswahl ist für Anfang 2027 geplant, der Betrieb soll binnen 18 Monaten danach beginnen.47, 48

Deutschland

In Deutschland sind nach Angaben des Branchenverbands German Datacenter Association mehr als 1,5 GW Rechenzentrumskapazität in Betrieb, davon rund 1.274 MW in Frankfurt. Die Quelle sagt weder, welche Leistung gemeint ist, noch, ob nur Rechenzentren gezählt sind, die Fläche und Strom an Kunden vermieten. Der Frankfurter Wert passt zu Frankfurts Anteil an der vermieteten Kapazität der fünf großen Märkte (29 % von 4,4 GW).49, 38 Den Großraum Frankfurt sieht der Verband an Grenzen bei Flächen und Energieversorgung.50

Die Schwarz-Gruppe baut in Lübbenau, auf dem Gelände eines früheren Braunkohlekraftwerks, ein KI-Rechenzentrum mit 11 Mrd. € Investitionen und zunächst rund 200 MW Anschlussleistung. Der erste Bauabschnitt soll bis Ende 2027 fertig sein.51 Microsoft baut im Rheinischen Revier drei große Rechenzentren, für die der Netzbetreiber Westnetz mehr als 500 MW Übertragungskapazität vorsieht.52, 53 Die Telekom betreibt seit Februar 2026 in München eine KI-Cloud mit rund 10.000 Nvidia-Grafikprozessoren, nach einem Bericht des Fachportals heise online ausgelegt auf 12 MW.54, 53

Der Netzanschluss ist der Engpass. Bei den vier Übertragungsnetzbetreibern lagen bis Ende des dritten Quartals 2025 mehr als 700 Anschlussanfragen über zusammen rund 270 GW vor; 78 % der Anfragen betrafen Batteriespeicher. Seit 1. April 2026 vergeben sie Kapazität nach einem Reifegradverfahren, bei dem baureife Projekte zuerst zum Zug kommen.38 Im Entwurf des Szenariorahmens für den Netzentwicklungsplan Strom nehmen sie an, dass Rechenzentren, die ab 2023 in Betrieb gingen, 2025 4,2 TWh Strom verbrauchten und 2045 107 bis 143 TWh verbrauchen werden.55

Das Energieeffizienzgesetz gilt für Rechenzentren ab 300 kW nicht redundanter Anschlussleistung.56 Es begrenzt die Energieverbrauchseffektivität (Power Usage Effectiveness, PUE), das Verhältnis des Energiebedarfs des ganzen Rechenzentrums zu dem der IT. Bestehende Rechenzentren müssen ab 1. Juli 2027 eine PUE von höchstens 1,5 und ab 1. Juli 2030 von höchstens 1,3 erreichen, neue höchstens 1,2.57 Neue Rechenzentren müssen je nach Jahr der Inbetriebnahme mindestens 10, 15 oder 20 % ihrer Energie wiederverwenden, etwa als Abwärme, und alle Betreiber ihren Strom ab 2027 bilanziell vollständig aus erneuerbaren Energien decken.57

Ein Regierungsentwurf vom 16. September 2026 will die Grenzwerte für bestehende Rechenzentren auf 1,6 und 1,4 lockern und die volle Ökostrompflicht auf 2030 verschieben. Außerdem sollen Rechenzentren erst ab 500 kW installierter IT-Leistung unter das Gesetz fallen, und neue Rechenzentren sollen vier statt zwei Jahre Zeit bekommen, die Vorgaben zu erreichen.58 Nach der Anhörung im Bundestag am 5. Oktober 2026 waren die Termine für die abschließenden Lesungen am 7. Oktober noch nicht festgelegt.59

Die Bundesregierung hat am 29. Juli 2026 außerdem einen Gesetzentwurf beschlossen, der den Netzanschluss neu ordnen soll (Netzanschlusspaket). Danach soll vor allem die Reife eines Projekts zählen und nicht mehr allein die Reihenfolge der Anträge, das sogenannte Windhundprinzip.60 Nach der Stellungnahme des Branchenverbands zum vorangegangenen Referentenentwurf sollten Rechenzentren darin erstmals als Großverbraucher erfasst werden, und Netzbetreiber sollten zugesagte Anschlussleistung kürzen dürfen, die drei Jahre lang nicht vollständig abgerufen wird; ob das im Regierungsentwurf so steht, hat diese Seite nicht geprüft.61

Für eine KI-Gigafabrik in Deutschland hat die Bundesregierung 805 Mio. € vorgesehen, will sich aber nicht selbst beteiligen. Den Standort wählt die EU.62 Für Standorte in Deutschland gab es nach Presseberichten sechs Interessenbekundungen, unter anderem von Telekom, Schwarz-Gruppe und Ionos; Angebote in der laufenden Ausschreibung sind das nicht.63

Leistung richtig lesen

Betreiber geben die Größe eines Rechenzentrums in MW oder GW an, meinen aber Verschiedenes. Zur IT-Leistung kommen für den ganzen Standort Kühlung, Stromversorgung und Gebäudetechnik hinzu; Schätzungen der Gesamtleistung rechnen dafür mit einem Zuschlag. Die gesetzliche PUE ist dagegen ein Verhältnis der Energiemengen eines Jahres. Der Netzanschluss ist die Leistung, die der Netzbetreiber bereitstellt. In der Tabelle steht deshalb bei jedem Standort, welcher Wert gemeint ist.

Viele Werte in Karte und Tabelle sind Schätzungen von Epoch AI. Das Institut leitet die IT-Leistung vor allem aus der auf Satellitenbildern sichtbaren Kühltechnik ab; eine einzelne Schätzung weicht nach eigener Angabe in 80 % der Fälle höchstens um den Faktor 1,4 vom tatsächlichen Wert ab.64 Die Gesamtleistung schätzt Epoch mit einem Zuschlag auf die IT-Leistung, ohne genauere Belege standardmäßig 20 % bei großen Cloud-Konzernen und 40 % bei anderen Betreibern.5, 64

Den Stromverbrauch eines Jahres ergibt die Leistung erst zusammen mit den Betriebsstunden. Ein Rechenzentrum, das ein Jahr lang 1 GW abruft, verbraucht 8,76 TWh Strom (1 GW mal 8.760 Stunden). Kein Standort läuft das ganze Jahr unter Volllast; die Jahresarbeit liegt deshalb darunter. Bezieht sich die Angabe auf die IT-Leistung, kommt der Strom für Kühlung und übrige Technik hinzu.

KI-Rechenzentren belasten das Netz auch durch hohe Leistungsdichte und schnelle Lastsprünge. Ein Rack, also ein Schrank mit KI-Servern, braucht oft mehr als 100 kW, ein herkömmliches Server-Rack rund 10 kW.65 Die Last von KI-Servern kann innerhalb einer Sekunde um mehr als die Hälfte der Nennleistung schwanken, und die Leistungsdichte der Server stieg von 2020 bis 2025 auf das Elffache.8