Energiewirtschaft

Was tut KI hier?

• Wetter- und EinspeiseprognosenMaschinenlernenAlltag

  Maschinell gelernte Wettermodelle sagen Wind und Sonneneinstrahlung voraus. Daraus berechnen Netzbetreiber und Händler, wie viel Wind- und Solarstrom zu erwarten ist.

  Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) betreibt sein KI-Modell AIFS seit 25. Februar 2025 regulär1

• NetzbetriebMaschinenlernenErprobung

  Modelle schätzen die tatsächliche Belastbarkeit von Leitungen, erkennen Fehler schneller und helfen, vorhandene Leitungen höher auszulasten.

  Die Internationale Energieagentur (IEA) schätzt das Potenzial auf bis zu 175 GW zusätzliche Übertragungsleistung in bestehenden Leitungen weltweit2

• Betrieb und Wartung von AnlagenMaschinenlernenErprobung

  Sensordaten von Kraftwerken, Windrädern und Netzanlagen werden ausgewertet, um Ausfälle vorherzusagen und den Betrieb zu optimieren.

  IEA: bis zu 110 Milliarden US-Dollar Einsparung pro Jahr bis 2035, wenn bestehende Anwendungen breit übernommen werden (Modellrechnung)3

• Energiesparen in Industrie und GebäudenMaschinenlernenVersprechen

  KI steuert Prozesse, Lüftung, Heizung und Kühlung so, dass weniger Energie verbraucht wird. In Gebäuden bremst der geringe Digitalisierungsgrad.

  IEA: 8 % Einsparung in der Leichtindustrie bis 2035 möglich (Modellrechnung)3

Was ist belegt?

• Das KI-Wettermodell AIFS des ECMWF braucht nach eigener Angabe für eine Vorhersage etwa 1.000-mal weniger Energie und hilft bei Prognosen von Einstrahlung und Wind in Nabenhöhe. Es läuft neben dem physikalischen Modell.1
• Google DeepMind meldete 2019, dass Windprognosen 36 Stunden im Voraus den Marktwert von 700 MW Windleistung in den USA um rund 20 % erhöht hätten (Herstellerangabe).4 Grund seien feste Lieferzusagen für den Folgetag gewesen.
• Der Energiebedarf je KI-Aufgabe ist nach der IEA in den letzten Jahren jährlich um mindestens eine Größenordnung gesunken, also auf ein Zehntel oder weniger.5
• Das Energieeffizienzgesetz verlangt von neuen Rechenzentren, je nach Betriebsbeginn 10 bis 20 % ihrer Energie wiederzuverwenden, etwa als Abwärme für Wärmenetze.6

Wo liegen Grenzen und Schäden?

• Rechenzentren verbrauchten 2025 weltweit nach Schätzung der IEA rund 485 TWh Strom, 17 % mehr als im Vorjahr, KI-Rechenzentren 50 % mehr. Die IEA erwartet bis 2030 rund 950 TWh, etwa 3 % des weltweiten Strombedarfs; ihre Prognose von 2025 lag bei 945 TWh.5, 2
• Denkmodelle und Agenten können je Anfrage hundert- bis tausendmal mehr Energie brauchen als einfache Textantworten. Effizienzgewinne und Mehrverbrauch wirken so gegeneinander.5
• Rechenzentren ballen sich lokal. In Irland verbrauchten sie 2025 23 % des gemessenen Stroms, 2015 waren es 5 %.7 Die Last von KI-Servern kann binnen einer Sekunde um mehr als die Hälfte der Nennleistung schwanken.5
• Kohle lieferte 2024 etwa 30 % des Stroms der Rechenzentren weltweit, Erdgas 26 %, erneuerbare Energien 27 % (physikalischer Mix am Standort). Bis 2030 könnten 15 bis 27 GW Gaskraftwerke Rechenzentren direkt versorgen, überwiegend in den USA.8, 5
• Die Angaben der Anbieter je Anfrage beruhen auf verschiedenen, teils nicht offengelegten Systemgrenzen. Google nennt 0,24 Wh für eine mittlere Textanfrage an Gemini, nach eigener Angabe ohne Prüfung durch Dritte; OpenAI-Chef Sam Altman nennt 0,34 Wh ohne Angabe der Methode. Mistral AI veröffentlichte eine von zwei Beratungsfirmen begutachtete Lebenszyklusanalyse mit Werten für Treibhausgase, Wasser und Rohstoffverbrauch; einen Energiewert in Wh enthält sie nicht.9, 10, 11

Wie geht es bis 2029 weiter?

Heute punktuell, 2029 spürbar. In Deutschland nutzt gut ein Drittel der Energieversorger ab zehn Beschäftigten KI; belegte Praxisbeispiele gibt es vor allem bei Prognosen und im Kundenservice. Bis 2029 dürfte KI Prognosen, Kundenprozesse und Teile der Netzplanung spürbar verändern; Netzführung und Freigaben bleiben beim Menschen, so sieht es etwa der Übertragungsnetzbetreiber Amprion.12, 13, 14, 15

Was beim Menschen bleibt. Menschen führen die Netze, entscheiden über Eingriffe und Investitionen und verantworten die Versorgungssicherheit, gestützt auf KI-Prognosen und KI-Vorschläge.

Geschätzt aus den Belegen dieses Blatts. Wie die Werte entstehen

Was ändert sich für die Arbeit?

Die Arbeit ändert sich vor allem in Prognose, Netzführung, Handel und Instandhaltung. KI-Modelle laufen neben physikalischen Modellen;1 Netzbetreiber können Werkzeuge für Leitungsauslastung und Fehlersuche nutzen, deren Potenzial die IEA hoch einschätzt.2 Belastbare Zahlen zu Beschäftigungseffekten fand die Recherche nicht. Mit den Rechenzentren entstehen neue Aufgaben bei Netzanschluss, Abwärmenutzung und Energiemanagement.6, 27

Welche Regeln gelten?

Das geltende Energieeffizienzgesetz schreibt Rechenzentren ab 300 kW Effizienzgrenzwerte vor und verlangt ab 2027 vollständig erneuerbaren Strom, bilanziell gerechnet.27, 6 Maßgeblich ist die nicht redundante Nennanschlussleistung. Bestehende Rechenzentren müssen ab 1. Juli 2027 eine Energieverbrauchseffektivität (PUE) von höchstens 1,5 erreichen, ab 1. Juli 2030 von 1,3; neue spätestens zwei Jahre nach Inbetriebnahme von 1,2. Ab 1. Januar 2027 müssen sie ihren Strom bilanziell zu 100 % aus erneuerbaren Energien decken.6

Ein Regierungsentwurf vom 16. September 2026 (Bundestags-Drucksache 21/8027) will diese Pflichten lockern und teils verschieben.28 Die Werte für bestehende Rechenzentren sollen auf 1,6 und 1,4 steigen; neue Rechenzentren sollen für den Wert 1,2 und die Abwärmequoten vier statt zwei Jahre bekommen. Die volle Ökostrompflicht soll erst ab 1. Januar 2030 gelten, und erfasst würden Rechenzentren erst ab 500 kW IT-Leistung.28 Nach der Anhörung am 5. Oktober 2026 waren zweite und dritte Lesung nach Angabe des Branchenverbands German Datacenter Association (GDA) noch nicht terminiert (Stand 7. Oktober 2026).29

Nach einem Regierungsentwurf vom 29. Juli 2026 (Netzanschlusspaket) soll beim Netzanschluss vor allem die Reife eines Projekts zählen und nicht mehr allein die Reihenfolge der Anträge, das sogenannte Windhundprinzip.30 Nach Darstellung der GDA zum vorangegangenen Referentenentwurf vom 17. Juli 2026 sollten Rechenzentren darin erstmals als Großverbraucher behandelt werden; ob das im Regierungsentwurf so steht, ist hier nicht geprüft.31